Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones (Universidad del Cauca, 2005), Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores (Universidad de los Andes, 2008) y Doctor en Ingeniería Eléctrica (Universidad Nacional de Colombia, 2020).

Con más de 13 años de experiencia en docencia universitaria e investigación, David ha combinado su labor académica con una destacada trayectoria en la industria, trabajando en empresas líderes como IBM, Indra y Telefónica-Movistar. Además, cuenta con experiencia internacional gracias a su estancia doctoral en el Instituto Fraunhofer (Karlsruhe, Alemania), donde profundizó en investigación aplicada.

Sus líneas de investigación se centran en sistemas multi-agente, optimización distribuida, Machine Learning e Inteligencia Artificial, campos en los que ha desarrollado proyectos innovadores con aplicaciones tanto industriales como académicas. Como docente, integra su experiencia práctica en el sector tecnológico con la formación de nuevos profesionales, promoviendo un enfoque interdisciplinario entre la ciencia, la automatización y la analítica de datos.

Su trabajo refleja un equilibrio entre el rigor teórico y la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas, contribuyendo al desarrollo de sistemas inteligentes y la transferencia de conocimiento en el ámbito de la IA y del aprendizaje automático.